Problema estrutural


Os problemas do portfólio envolvem a otimização estrutural, área amplamente utilizada na solução de problemas como benchmark, onde a eficácia dos algoritmos desenvolvidos deve ser posta à prova. É importante ressaltar que, em basicamente toda engenharia estrutural, a determinação dos melhores valores para cada um dos parâmetros é algo inerente. Dito isto, objetivos e restrições de projeto são não lineares, envolvendo assim diversas variáveis de projeto.

Segundo Gandomi (2011) [1], o campo da otimização estrutural é uma área que passa por rápidas mudanças em termos de metodologia e ferramentas de design. Assim, é altamente necessário resumir alguns problemas para otimização estrutural. Neste portfólio, foram resolvidos problemas de viga soldada, viga de concreto armado, mola de compressão, vaso de pressão, redutor de velocidade e viga cantilever escalonada.

Viga soldada

Uma questão de engenharia estrutural muito importante é minimizar o custo total de projeto para uma viga soldada. Este é o intuito do problema a seguir. A Figura XX ilustra uma viga de aço de baixo carbono (C-1010) que foi soldada em um suporte rígido.

As variáveis de projeto devem ser determinadas para suportar uma carga P, são elas:

  • h: espessura da solda;
  • l: comprimento da junta soldada;
  • t: largura da viga;
  • b: espessura da viga.

A função objetivo deste problema é expressa na Equação (1).

\[OF=(1+C_{1})h^2\times l+C_{2}\times t\times b(L+l)\]

(1)

Assim como todos problemas de otimização estrutural, a determinação dos melhores valores de cada parâmetro está sujeita a restrições. Neste caso, há cinco delas:

\[g_{1} = \tau_{d}\ - \tau\geq 0\]

(2)

\[g_{2} = \sigma_{d} - \sigma\geq 0\]

(3)

\[g_{3} = b - h\geq 0\]

(4)

\[g_{4} = P_{c} - P \geq 0\]

(5)

\[g_{5} = 0.25 - \delta\geq 0\]

(6)

Onde:

\[ \tau = \sqrt{\frac{\tau_{1}^2 + \tau_{2}^2 + l\tau_{1}\tau_{2}}{\sqrt{0.25(l^2 + (h + t)^2)}}} \]

(7)

\[ \tau_{d} = 13600 \, \text{psi} \]

(8)

\[ \tau_{1} = \frac{6000}{\sqrt{2}hl} \]

(9)

\[ \tau_{2} = \frac{6000(14 + 0.5l)\sqrt{0.25(l^2 + (h + t)^2)}}{2(0.707hl)\left(\frac{l^2}{12} + 0.25(h + t)^2\right)} \]

(10)

\[ \delta = \frac{2.1952}{t^{3}b} \]

(11)

\[ P_{c} = 64746(1-0.0282346t)tb^{3} \]

(12)

Viga de concreto armado

No caso de uma viga de concreto armado, o objetivo não é diferente, sendo o custo total o intuito a ser minimizado. A Figura XX ilustra a viga em questão.

As variáveis de projeto neste caso são:

  • As: área de armadura;
  • b: largura da viga;
  • h: profundidade da viga;

A função objetivo deste problema é expressa na Equação (13).

\[OF = 29.4 \times A_{s} + 0.6bh\]

(13)

As restrições são:

\[g_{1} = \frac{h}{b} - 4 \leq 0\]

(14)

\[M_{u} = 0.9 A_{s} F_{y} (0.8h) \left(1.0 - 0.59 \frac{A_{s} F_{y}}{0.8bh \sigma_{c}}\right) \geq 1.4M_{d} + 1.7M_{l}\]

(15)

\[g_{2} = 180 + 7.375 \frac{A_{s}}{b} - A_{s} h \leq 0\]

(16)

Onde:

\( M_{u} \) = Resistência à flexão;
\( M_{d} \) = Carga permanente;
\( M_{l} \) = Momentos de carga dinâmica;

Mola de compressão

Problemas que envolvem uma mola de compressão possuem muitas variações e são estudados por diversos pesquisadores. Neste caso, o objetivo de minimização é o peso da mola. A Figura XX demonstra uma mola de compressão com três variáveis de projeto, são elas:

  • d: diâmetro do fio;
  • D: diâmetro médio da bobina;
  • N: número de bobinas ativas;

A função objetivo deste problema é expressa na Equação (17).

\[OF = (N + 2) \times Dd^{2}\]

(17)

As restrições deste problema são:

\[g_{1} = 1 - \frac{D^3 N}{71785 d^4} \leq 0\]

(18)

\[g_{2} = \frac{4 D^2 - D d}{12566 (D d^3 - d^4)} + \frac{1}{510} d^2 - 1 \leq 0\]

(19)

\[g_{3} = 1 - \frac{140.45 d}{D^2 N} \leq 0\]

(20)

\[g_{4} = \frac{D + d}{1.5} - 1 \leq 0\]

(21)

Vaso de pressão

Vasos de pressão podem ser definidos como um recipiente em que gases e líquidos estão presentes em seu interior. Normalmente, este conteúdo está sujeito a uma pressão significantemente maior em relação ao ambiente exterior. A Figura XX ilustra um vaso de pressão cilíndrico onde ambas as extremidades estão tampadas por cabeças esféricas.

Este tipo de recipiente é amplamente utilizado na engenharia e, além disso, apresenta um alto custo de fabricação, então o objetivo aqui é a minimização deste custo.

As variáveis de projeto neste caso são as seguintes:

  • \( T_{s} \): espessura da casca;
  • \( T_{h} \): espessura da cabeça;
  • R: raio interno;
  • L: comprimento da seção cilíndrica;

A função objetivo deste problema é expressa na Equação (22).

\[OF = (0.6224 T_s R L) + (1.7781 T_h R^2) + (3.1661 T_s^2 L) + (19.84 T_h^2 L)\]

(22)

As restrições deste problema são:

\[g_{1} = -T_s + 0.0193 R \leq 0\]

(23)

\[g_{2} = -T_h + 0.0095 R \leq 0\]

(24)

\[g_{3} = -\pi R^2 L - \frac{4}{3} \pi R^3 + 1296000 \leq 0\]

(25)

\[g_{4} = L - 240 \leq 0\]

(26)

Redutor de velocidade

Redutores de velocidade são utilizados em diversos tipos de aplicações e, portanto, é bastante útil trabalhar em uma otimização. Aqui, o objetivo de minimização é o peso total do redutor de velocidade, no entanto, esta não é uma tarefa simples, pois para tal, é necessário trabalhar com sete variáveis de projeto. São elas:

  • b: largura da face;
  • m: módulo dos dentes;
  • z: número de dentes no pinhão;
  • l1: comprimento do primeiro eixo entre os rolamentos;
  • l2: comprimento do segundo eixo entre os rolamentos;
  • d1: diâmetro do primeiro eixo;
  • d2: diâmetro do segundo eixo;

A função objetivo deste problema é expressa na Equação (27).

\[OF=0.7854 b m^2 (3.3333 z^2 + 14.9334 z - 43.0934) - 1.508 b (d_1^2 + d_2^2) + 7.477 (d_1^3 + d_2^3) + 0.7854 (l_1 d_1^2 + l_2 d_2^2)\]

(27)

As restrições deste problema são:

\[g_{1}=\frac{27}{b m^2 z} - 1 \leq 0\]

(28)

\[g_{2}=\frac{397.5}{b m^2 z^2} - 1 \leq 0\]

(29)

\[g_{3}=\frac{1.93 l_1^3}{m z d_1^4} - 1 \leq 0\]

(30)

\[g_{4}=\frac{1.93 l_2^3}{m z d_2^4} - 1 \leq 0\]

(31)

\[g_{5}=\frac{\sqrt{\left(\frac{745 l_1}{m z}\right)^2 + 16.9 \times 10^6}}{110 d_1^3} - 1 \leq 0\]

(32)

\[g_{6}=\frac{\sqrt{\left(\frac{745 l_2}{m z}\right)^2 + 157.5 \times 10^6}}{85 d_2^3} - 1 \leq 0\]

(33)

\[g_{7}=\frac{m z}{40} - 1 \leq 0\]

(34)

\[g_{8}=\frac{5 m}{b} - 1 \leq 0\]

(35)

\[g_{9}=\frac{b}{12 m} - 1 \leq 0\]

(36)

\[g_{10}=\frac{1.5 d_1 + 1.9}{l_1} - 1 \leq 0\]

(37)

\[g_{11}=\frac{1.1 d_2 + 1.9}{l_2} - 1 \leq 0\]

(38)

Viga cantilever escalonada

Este é um problema em que há a presença de várias variáveis de projeto, dentre os problemas apresentados é o mais desafiador em quesitos de benchmark. Aqui, o objetivo de minimização é o volume de uma viga cantilever escalonada.

As variáveis de projeto aqui são as larguras, alturas e comprimentos da viga em todas as cinco etapas, como demonstrado na Figura XX.

A função objetivo deste problema é expressa na Equação (39).

\[OF = (b_{1} h_{1} l_{1}) + (b_{2} h_{2} l_{2}) + (b_{3} h_{3} l_{3}) + (b_{4} h_{4} l_{4}) + (b_{5} h_{5} l_{5})\]

(39)

As restrições neste caso são dadas por:

\[g_{1} = \left(\frac{6 P l_5}{b_5 h_5^2}\right) - \sigma_d \leq 0\]

(40)

\[g_{2} = \left(\frac{6 P (l_5 + l_4)}{b_4 h_4^2}\right) - \sigma_d \leq 0\]

(41)

\[g_{3} = \left(\frac{6 P (l_5 + l_4 + l_3)}{b_3 h_3^2}\right) - \sigma_d \leq 0\]

(42)

\[g_{4} = \left(\frac{6 P (l_5 + l_4 + l_3 + l_2)}{b_3 h_2^2}\right) - \sigma_d \leq 0\]

(43)

\[g_{5} = \left(\frac{6 P (l_5 + l_4 + l_3 + l_2 + l_1)}{b_1 h_1^2}\right) - \sigma_d \leq 0\]

(44)

\[g_{6} = \frac{PL^{3}}{3E} \left(\frac{1}{l_5} + \frac{7}{l_4} + \frac{19}{l_3} + \frac{37}{l_2} + \frac{61}{l_1}\right) - \Delta_m \leq 0\]

(45)

\[g_{7} = \frac{h_5}{b_5} - 20 \leq 0\]

(46)

\[g_{8} = \frac{h_4}{b_4} - 20 \leq 0\]

(47)

\[g_{9} = \frac{h_3}{b_3} - 20 \leq 0\]

(48)

\[g_{10} = \frac{h_2}{b_2} - 20 \leq 0\]

(49)

\[g_{11} = \frac{h_1}{b_1} - 20 \leq 0\]

(50)

Onde:

P = Carga aplicada na ponta da viga;
E = Módulo de elasticidade do concreto;
L = Comprimento total da viga;
\(\sigma_d\) = Tensão de flexão admissível;
\(\Delta_m\) = Deslocamento admissível;